| AI如何讓就醫看病更高效？各位聽眾大家好，歡迎收聽我們《科技與生活【精選輯】》第九期，這一期的主題是：“AI如何讓就醫看病更高效？”。AI，也就是人工智能，是建立在海量数据基础上的技术。从广义的角度讲，人工智能包含了机器学习，又包含了深度学习。从狭义的角度讲，很多情况AI会特指深度学习技术。我們今天請到的嘉賓來自Fulgent Genetics基因公司並負責基因數據分析工作的馬宇博士。 |
| 馬宇博士毕业于加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学，生物统计专业。现工作于Fulgent Genetics基因公司。主要负责基因数据分析新算法和模型的开发。参与AI List医疗组的行业调研，代表AI List医疗团队在AI投资峰会上分享。 |
| AI给我们生活带来的便利源于效率的提高和资源的有效利用。以医学图像分析为例，传统医疗培养一名专科医师需要超过十年的时间，而AI训练一台机器只需要30分钟。类似的，传统医疗一名医师看一张医学图像大约需要一个小时，而AI看一张医学图像只需要0.01秒。 |
AI医疗的技术产业链结构呈现出一个倒立的金字塔。最底层包括高通，英特尔和谷歌创建的基础架构。中层包括IBM，百度，微软研发的核心技术，比如图像识别，语音识别，语义理解和翻译。最上层，也是包含公司最多的一层，包含了大量的专注于医疗具体应用的初创公司，这些公司专注于医疗数据分析，新药研发，图像识别等垂直领域。《科技與生活》已經擁有200期節目啦！感謝你們對《科技與生活》的持續關註！從今天開始，我們將從這200期中精選節目，精減到30分鐘，帶您快速回顧“知識點”，不錯過任一專家大咖！同時，我們也會在近期對內容結構進行改版調整，請一同期待不久之後的《科技與生活》“升級版”吧！ 本期節目中，你將了解：AI可以解決醫療的什麼問題？AI對比傳統醫療給我們帶來了什麼便利？AI的具體技術是什麼？AI醫療目前的市場狀況如何？ |
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